請記住，即使是簡單的更改，例如更改電子郵件中的圖像或號召性用語按鈕上的文字，也可以推動重大改進。 事實上，這類變化通常比較大的變化更容易衡量。 要了解有關 A/B 測試的更多信息，請在此處下載我們的免費入門指南。 也許您想了解更改號召性用語按鈕的顏色是否可以提高其點擊率。 也許您想看看將某個號召性用語按鈕移動到主頁頂部而不是將其保留在側邊欄中是否會提高其點擊率。 但是，進行 A/B 測試比根據“感覺”做出營銷決策要好得多，因為這可能會損害您的結果。 一旦測試達到統計上顯著的樣本量，設計和優化團隊將調查行為差異並宣布獲勝者。 有時，體驗優化者甚至不會回顧失敗的測試。 例如，他們要么很難與他們打交道，要么告訴團隊失敗的測試，要么不知道如何處理他們。 沒有失敗的測試是不成功的，除非你沒有從中吸取教訓。 失敗的活動應該被視為最終會引導你走向成功的支柱。 在整個 A/B 測試過程中收集的數據，即使最終測試失敗，也像一個未打開的潘多拉盒子。 通過或失敗，在嚴格的 A/B 測試協議中開發的每個 A/B 測試中都會閃耀著信息的寶石。 這似乎很簡單，但提出一個數據驅動的假設可能是一個挑戰。 重要的是不要根據您的知識做出“有根據的猜測”
