您可以通過使用 A/B 測試來改進您的營銷工具和轉化率。 它將幫助您評估您的導航並深入了解用戶如何瀏覽網站。 此外，如果出現問題，您將具備進行智能更正所需的知識。 Secret Escapes 測試了他們的移動註冊頁面的變體，將轉化率提高了一倍並增加了生命週期價值。 一次測試一項更改有助於他們查明哪些更改對訪問者行為有影響，哪些沒有。 在經典的 A/B 測試過程中，我們決定要測試什麼以及我們的目標是什麼。 然後，我們創建原始 Web 元素的一個或多個變體（也稱為控制組或基線）。 接下來，我們將網站流量隨機分配到兩個變量之間（即，我們根據某種概率隨機分配訪問者），最後，我們收集有關網頁性能的數據。 一段時間後，我們查看數據，選擇表現最佳的變體，並取消表現不佳的變體。 你會嘗試只用一把螺絲刀和一把錘子蓋房子嗎？ 當然，你可以做到，但這將是對資源的低效和低效使用。 根據 DataReportal，有 51.5 億獨立手機用戶。 一步 完成後，它將幫助為您提供正確類型的廣告。 要在 Google 上投放廣告，
