Table Of Content 【CICC本創】面向智能博弈的決議計劃Transformer舉措綜述4ACE王牌娛樂體育ACE王牌娛樂博彩資訊|女式中學生足球鞋ACE王牌娛樂廿一點投降：勇氣與堅持的對決【CICC本創】面向智能ACE王牌娛樂博弈的決議計劃Transformer舉措綜述4由於真實ACE王牌娛樂博弈過程中，局中人策略凡是是處於非耦合狀態，策略的學習展現出兩階段特點，訓練（離線）—測試（在線）各階段的聚焦點亦有所區別。從「預訓練與微調」到「基石模型與情境學習」，基於模型與適變的求解範式為當前博弈問題的求解供應了指引。如圖5所示，離線訓練與學習和在線測試與適應框架。 圖5 離線訓練與學習和在線測試與適應 Fig.5 Offline training & learning and online test & adaptation 決策Transformer舉措 本章主要從智能ACE王牌娛樂博弈問題求解的第 3 種範式切入, 介紹決策 Transformer 的兩種實現途徑, 重點對比剖析架構增強類決策 Transformer 和序列建模類決策Transformer 舉措, 剖析面臨的挑戰並進止前沿預測。 3.1
