重新設計的範圍可以從較小的 CTA 文本或顏色調整到特定網頁，再到徹底改造網站。 在 A/B 測試時，實施一個或另一個版本的決定應始終由數據驅動。 隨著新版本的上線，測試其他網頁元素以確保向訪問者提供最具吸引力的版本。 請記住，即使是簡單的更改，例如更改電子郵件中的圖像或號召性用語按鈕上的文字，也可以推動重大改進。 事實上，這類變化通常比較大的變化更容易衡量。 要了解有關 A/B 測試的更多信息，請在此處下載我們的免費入門指南。 也許您想了解更改號召性用語按鈕的顏色是否可以提高其點擊率。 也許您想看看將某個號召性用語按鈕移動到主頁頂部而不是將其保留在側邊欄中是否會提高其點擊率。 但是，進行 A/B 測試比根據“感覺”做出營銷決策要好得多，因為這可能會損害您的結果。 單擊編輯後，您的原始頁面將打開一個編輯工具，您可以在其中拖放和編輯站點上的不同元素。 您將進行更改，然後單擊右上角的保存。 您可以在此處運行幾種不同類型的測試，但為了這個示例，我們將選擇 A/B 測試。 給你的測試起一個容易說出正在測試的東西的名字。 在多變量測試中，網站流量被分成頁面的每個可能組合——其中衡量更改的有效性。 多變量測試或多變量測試在其核心機制和理念上與 A/B
